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Automatisierungs- & KI-Entwickler (m/w/d)

Agentur Philipp GmbH · Dingolfing

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Required skill areas (13)

Data Engineering and Pipelines

Datenpipelines (ETL/ELT) · data preparation · data processing · ML-Pipelines · …

Data Modeling and Databases

SQL · Datenbankdesign · data modeling · relational structures · …

AI Concepts

LLM integration · Prompt Engineering · model training · model finetuning · …

LLM and AI Tools

OpenAI · Anthropic · Mistral · KI-Agenten

Workflow and Automation Tools

n8n workflows · custom code nodes · Webhooks · expressions

General Skills

Dokumentation · error handling · triggers · data structures

Linux and Server Administration

Linux · Serveradministration · server administration

Programming Languages

Python · JavaScript/Node.js

Containerization and Deployment

Docker · Linux deployment

Backend and API Skills

backend development · REST APIs

System Integration Tools

ERP systems · CRM systems

German Language

Deutsch

project management

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Job description

Die Agentur PHILIPP GmbH ist eine mehrfach ausgezeichnete Technologie & KI-Agentur. Wir entwickeln innovative KI-gestützte Lösungen für den Mittelstand. Unser Fokus liegt auf modernsten Technologien wie Large Language Models, Chatbots, Voicebots, Computer Vision und humanoiden Robotern.

 Aufgaben

 Deine Aufgaben

 
 n8n-Workflows entwickeln, testen und produktiv betreiben — von einfachen Automationen bis zu komplexen, mehrstufigen KI-Agenten

 LLM-Integration: Anbindung und Steuerung von Sprachmodellen (OpenAI, Anthropic, Mistral u.a.) inkl. Prompt Engineering und Evaluierung

 Datenpipelines (ETL/ELT): Daten aus Unternehmenssystemen (ERP, CRM, Datenbanken) extrahieren, transformieren und in Workflows bereitstellen

 Aufbau von ML-Pipelines: Datenaufbereitung, Modelltraining, Finetuning, Evaluation

 API-Anbindungen: REST-APIs, Webhooks und Drittanbietersysteme integrieren

 Backend-Unterstützung in Python und/oder JavaScript/Node.js für Custom Code Nodes und Datenverarbeitung

 Datenbankdesign: Relationale Strukturen für Workflow-Daten aufbauen und pflegen

 Deployment & Betrieb auf Linux-Servern (Docker, grundlegende Serveradministration)

 Vollständige Dokumentation aller Flows und Übergabe an Kunden oder interne Teams

 Enger Austausch mit Fachleitung und dem Projektmanagement

 
 Qualifikation

 Das bringst du mit

 Pflicht (ohne diese Punkte passt du leider nicht zu dieser Stelle): 

 
 n8n: Nachweisliche praktische Erfahrung (eigene Projekte, Freelance oder Anstellung) — du kennst Trigger, Expressions, Error Handling und Custom Code Nodes

 Data Science Grundlagen: Verständnis von Datenstrukturen, ETL-Prozessen, SQL und Datenmodellierung — du kannst Daten sauber aufbereiten und transformieren

 LLMs in der Praxis: Du hast Sprachmodelle produktiv eingesetzt und verstehst Prompting, Kontext-Management und Evaluierung

 Python und/oder JavaScript/Node.js: Solide Backend-Kenntnisse für Datenverarbeitung und API-Integration

 Deutsch: Sehr gute Kenntnisse in Wort und Schrift (B2 Minimum, C1 bevorzugt) — du kommunizierst mit deutschen Kunden und Teams

 
 Von Vorteil: 

 
 Erfahrung mit Data Warehousing und Datenintegration aus heterogenen Systemen

 Kenntnisse in RAG-Architekturen (Vektordatenbanken: Qdrant, Weaviate o.ä.)

 Erfahrung mit ERP-Anbindungen (SAP, Lexware, BMD, DATEV u.a.)

 Deployment auf Linux / Docker

 Erfahrung mit MLOps oder Modell-Evaluation

 
 Benefits

 Was wir bieten

 
 Direkte Projektverantwortung ab Tag 1 — keine Endlos-Onboarding-Phase

 Kleines, fokussiertes Team mit kurzen Entscheidungswegen

 Fachliche Begleitung durch Teamlead und Projektleitung

 Reale Projekte bei deutschen Mittelstandskunden — du siehst, was du baust, im Einsatz

 Remote-freundliche Arbeitsweise

 Ein starkes Gehalt basierend auf deiner Erfahrung

 Entwicklungsperspektive durch stetiges Teamwachstum

 
 So läuft unser Bewerbungsprozess 

 
 Kurzbewerbung (CV + kurze Beschreibung eines eigenen n8n-Projekts)

 Testaufgabe

 Bewerbungsgespräch vor Ort mit Teamlead und Projektleitung

 Angebot

 
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