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Líder Técnico de Dados I Remoto

Bling · São Paulo, São Paulo, Brasil

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Job description

Responsabilidades do dia a dia: 
 Liderar o design, desenvolvimento e implementação de modelos avançados de Machine Learning, incluindo redes neurais, modelos estatísticos e matemáticos para resolver problemas de negócio complexos.
 Explorar e aplicar ativamente as mais recentes inovações em Inteligência Artificial Generativa (GenAI), Large Language Models (LLMs) e Agentes para criar soluções de ponta.
 Atuar como referência técnica e mentor(a) para a equipe de Cientistas de Dados, promovendo o desenvolvimento profissional e a troca de conhecimento.
 Colaborar de perto com equipes multidisciplinares (Engenharia, Produto, Negócios) para identificar oportunidades, traduzir requisitos em soluções técnicas e garantir a entrega de valor.
 Conduzir análises exploratórias de dados complexas, identificando padrões, tendências e insights acionáveis que guiem a tomada de decisão estratégica.
 Monitorar e otimizar a performance dos modelos implementados em ambiente de produção, garantindo sua robustez e eficiência.
 Pesquisar e propor a adoção de novas tecnologias, ferramentas e metodologias em Ciência de Dados e IA.
 Definir e ter a capacidade de obter datasets necessários para análises e modelagens e ambientes exploratórios e produtivos de alta escala.
 O que buscamos: 
 Formação superior completa em Ciência da Computação, Física, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
 Experiência comprovada em construção e implementação de modelos de machine learning, incluindo redes neurais, modelos estatísticos e matemáticos.
 Conhecimento aprofundado e experiência prática com GenAI, LLMs e Agentes.
 Experiência em Engenharia de Dados, incluindo design de pipelines, ETL/ELT e otimização de bases de dados.
 Experiência na formação, desenvolvimento e liderança técnica de equipes de Ciência de Dados.
 Domínio de linguagens de programação como Python (com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) e SQL.
 Capacidade de resolver problemas complexos de forma analítica e criativa, com uma abordagem orientada a resultados.
 Excelentes habilidades de comunicação, liderança e interpessoais, com capacidade de influenciar e colaborar em diferentes níveis da organização.
 Proatividade, curiosidade e paixão por aprendizado contínuo.
 Diferenciais: 
 Experiência com ferramentas de Big Data (ex: Spark, Hadoop, Kafka).
 Sólido conhecimento em Engenharia de Dados, incluindo design de pipelines, ETL/ELT e otimização de bases de dados.
 Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure) para desenvolvimento e deploy de soluções de IA.
 Portfólio de projetos relevantes em Ciência de Dados, especialmente com aplicações de GenAI e LLMs.
 Publicações ou contribuições para a comunidade de Ciência de Dados/IA.
 
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